
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
Rubén Rodríguez Abril
Procesamiento Natural del Lenguaje
Sin duda, una de las más asombrosos logros que ha alcanzado el Deep Learning en los últimos tiempos ha sido la capacidad de reconocer y procesar los lenguajes con los que los seres humanos nos comunicamos. Esta serie está dedicada al Procesamiento del Lenguaje Natural, rama del Aprendizaje Profundo que abarca temas como los algoritmos de traducción, la generación e interpretación de textos e incluso la creación de imágenes a partir de descripciones textuales.
Esta serie de artículos da por hecho un conocimiento básico acerca de Deep Learning que podéis conseguir en nuestra serie dedicada a redes neuronales.
Artículos de la Serie
01

02

Análisis Lingüístico
03

Word2vec: de palabras a vectores
04

Seq2Seq: de secuencia a secuencia
05

Chatbots, hablando con la IA
06

La Unidad de Atención
07

Transformers
08

SuperGLUE. Evaluación verbal para la IA
09

GPT-1. Generación de texto.
10

GPT-2 y GPT-3. Aprendizaje en contexto
11

GPT-2 y GPT-3: Analogías neurológicas
12

InstructGPT: prompts e instrucciones
13

ChatGPT: una revolucionaria máquina parlante
14

GPT-4. Lo último de Open AI
15

Leyes de Escala
16

BERT, el modelo de Google
17

LaMDA: ¿un modelo de lenguaje sentiente?
18

PaLM y PaLM 2
19

Llama 1 y 2: las creaciones de Meta AI
20

Mistral AI
21
Claude y la IA Constitucional
22

PanGu, la propuesta de Huawei
23

Cadena de pensamiento (CoT)
24

Destilación de modelos
25

Compresión y poda estática
26

Poda dinámica en inferencia
27

Aprendizaje reforzado (modelos de lenguaje)
28

Reconocimiento del habla (I): análisis espectral
29

Reconocimiento de habla (II): bases de datos y métricas
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Reconocimiento del habla (III): modelos y arquitecturas
31

Reconocimiento de habla (IV): Universal Speech Model
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