1.2 - Trabajar en la nube con Google Colab
Colab de Google es una plataforma que nos facilita el trabajo al no tener que depender de las características de nuestro PC para el entrenamiento y ejecución de nuestros modelos de Deep Learning. Google Colaboratory o Colab dispone al público servidores gratuitos con los que trabajar tus modelos, pudiendo incluso escoger opciones de Hardware.
Comenzando con Colab
Primer Notebook
Ahora podremos acceder a Google Colaboratory que nos ofrecerá de forma automática nuestro primer cuaderno como se muestra en la imagen inferior. Observa la extensión .ipynb que es la propia de lo cuadernos o Notebooks de Jupyter.
Opciones de hardware
Colab nos permite elegir el dispositivo de procesamiento utilizado en la ejecución del código. Es muy recomendable cambiar la configuración predeterminada a alguna de las otras opciones que se nos ofrece, GPU o TPU. Esto hará que los modelos más grandes entrenen de forma mucho más rápida. Para realizar estos ajustes tan solo acudir a la opción Entorno de ejecución » Cambiar entorno de ejecución. Mencionar que las TPUs son dispositivos específicamente diseñados para operaciones con tensores y la velocidad a la que realizan los cálculos propios del entrenamiento de una red neuronal pueden ser varias veces superiores al de una GPU.
